DeepSeek-V4 正式上线,支持 1M 上下文

DeepSeek-V4，真的来了！

全名 DeepSeek-V4 预览版，两个型号，DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash。

一起开源。都支持 1M 上下文。

DeepSeek 官方的原话。

「使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。」

V4-Pro：1.6T 总参数，49B 激活，33T 预训练数据。

V4-Flash：284B 总参数，13B 激活，32T 预训练数据。

1M 上下文。

1.6T 的模型，直接在 Hugging Face 开源。DeepSeek，还是那个我们熟悉的 DeepSeek。

Agentic Coding 是 V4-Pro 这次主打的能力。

Terminal Bench 2.0，V4-Pro 67.9 分，Claude Opus 4.6 Max 65.4，GPT-5.4 xHigh 75.1。

SWE Verified，V4-Pro 80.6，和 Opus 4.6 Max 的 80.8 差 0.2 分。

Codeforces 评分 3206，超过 GPT-5.4 xHigh 的 3168 和 Gemini-3.1-Pro-High 的 3052。

SimpleQA Verified 这一项，V4-Pro 57.9，Opus 4.6 Max 46.2，GPT-5.4 xHigh 45.3。只输给 Gemini-3.1-Pro-High 的 75.6。

「大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。」

这是更全的基准测试对比图。

百万上下文这次靠的是一套新结构。

DeepSeek-V4 用了一种全新的注意力机制，在 token 维度做压缩，配合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention）。

对比 V3.2，每个 token 的计算量和显存都降下来了。

从今天起，1M 上下文是 DeepSeek 所有官方服务的标配。

百万 token，1 块钱起。

V4-Pro：缓存命中 1 元，缓存未命中 12 元，输出 24 元（每百万 token）。

V4-Flash：缓存命中 0.2 元，缓存未命中 1 元，输出 2 元。

Flash 版本，百万 token 跑一轮任务，也就是 1 到 2 块。

「受限于高端算力，目前 Pro 服务吞吐十分有限。预计下半年昇腾 950 超节点批量上市之后，Pro 的价格还会大幅下调。」

Agent 侧做了专门适配。

DeepSeek-V4 针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品都做了优化。

DeepSeek 说，V4-Pro 已经是公司内部员工自己用的 Agentic Coding 模型。

据内部评测反馈，使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式。但和 Opus 4.6 思考模式还有一定差距。

旧接口 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner，三个月后（2026-07-24）停用。

当前这两个名字分别指向 V4-Flash 的非思考模式和思考模式。

用新模型直接改 model_name 为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。base_url 不变。

DeepSeek 这篇官方推送的结尾引用了一句话。

「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」

源神回来了。