Google Antigravity 上手指南 (四)：AI 自动规划、自动执行、自动修 Bug

1. 为什么你不敢让 AI 写复杂项目？

在之前的教程里，我们已经学会了：

• 用 Browser 让 AI 看到真实网页。
• 用 Artifacts 让 AI 生成代码和文档。

但你有没有遇到过这种情况：当你把一个完整的Markdown技术方案扔给 AI，说“按照这个文档把代码写出来”时，它往往会：

• 顾头不顾腚：只写了第一阶段的建表SQL，把后面的接口逻辑忘了。
• 自我陶醉：一次性输出 300 行代码，你一运行全是报错，修完一个 Bug 冒出三个。
• 失忆症：聊到第十轮对话时，它已经忘了第一轮你们约定的加密算法要用 Argon2。

这是因为，普通的 Chat 模式（即使有 Artifacts）本质上还是单轮对话思维。AI 没有“大局观”，更没有“进度条”。

为了解决这个问题，Antigravity 引入了Planning Mode (规划模式)——这是它从“Copilot”（副驾驶）进化为“Auto-Pilot”（自动驾驶）的关键一步。

2. 什么是“指挥官模式”？

在 Planning Mode 下，你和 AI 的关系发生了质的变化：

• 以前 (Coder)：你写一行，它补一行。
• 现在 (Commander)：你定目标，它出计划，你审批，它执行。

这个模式的核心有两个神器：

• Implementation Plan (实施计划)：这是战略层。告诉 AI 我们要做什么？分几个阶段？有哪些风险？需要人工确认什么？
• Task List (任务清单)：这是战术层。具体到每一个文件怎么建，每一行命令怎么敲。AI 会打钩 ✅ 一个做一个，绝不跳步。

3. 实战演示：把“登录文档”变现

还记得上一篇我们用 Artifacts 设计好的“安全登录系统”吗？现在我们不仅要看文档，还要真的把它做出来。

在 Antigravity 的对话框上方，将模式从 “Fast” 切换到“Planning”。然后，直接把之前生成的loginschema.md和loginsequence.mmd扔给它，只需要说一句：

“按照这些文档，实现这个登录系统。”

注意！这时候IDE不会立马给你吐代码。它会先停下来思考，分析你的需求，然后自动生成一份结构化的工作计划：

与此同时，它还会把这份计划拆解成一个个可执行的 Checkbox 任务：

这时候，你只需扮演好“技术总监”的角色。你仔细看了一眼计划，发现 阶段2 里面少了一个“风控检测”的步骤。

在 Planning Mode 下，你只需要在plan文档上留个 Comment，或者直接说：

“阶段2 缺了 RiskEngine 的实现，补上。”

AI 会立刻重写 Plan 和 Task List，直到你会满意为止。

确认无误后，告诉它“执行计划”。接下来就是见证奇迹的时刻——Antigravity 开始全自动执行任务。

你会看到侧边栏的任务一个个被点亮：

• 它自动创建了V1init_users.sql文件。
• 它自动打开终端运行了flyway migrate。
• 它自动检测到SQL语法错误，自己读取日志，自己修复，再运行一次——完全不需要你插手。

你只需要端着咖啡，看着屏幕上的绿色对钩一个个亮起，直到最后提示 “All Tasks Completed”。

4. 进阶：Human-in-the-loop（人工审核）

当然，也不要完全放权。Antigravity 允许在 Plan 中设置“User Review Required”节点。

比如，AI 写完了核心的AuthService.java，准备提交代码前，Plan 会自动暂停，提醒你：

“核心加密逻辑已完成，请审查代码。”

这时候你可以介入，检查它是否真的用了 Argon2 加密，确认无误后，再点击 “Continue”，让它继续做剩下的API接口。既享受了自动化的高效，又保证了核心逻辑的安全性。

5. 总结

不要再把 AI 当成一个只会补全代码的实习生了。通过Planning Mode，Antigravity 赋予了 AI “做计划”和“自我管理”的能力。

• Artifacts：让它“想得清楚”。
• Plan：让它“记得住”。
• Task：让它“做得稳”。

到现在为止，你已经掌握了 Antigravity 的核心三板斧：Browser (看)、Artifacts (想)、Plan (做)。你已经是一个合格的指挥官了。

但如何让 AI 更懂你的“家规”？比如“所有Controller必须加日志”、“所有变量名必须用驼峰法”。下期我们将介绍Rules & Workflows，教你如何定制专属的 AI 开发流！